|
|
Nástroj pro podporu komunikace externích účastníků akce
Kratochvíl, Jiří ; Rychlý, Marek (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Cílem práce bylo vytvoření multiplatformní aplikace pro podporu komunikace a zajištění účasti externích účastníků (sponzoři, podporovatelé) akce typu konference, festival a další. Aplikace poskytuje podporu pro komunikaci pořadatelů s účastníky a nabízí správu všech potřebných dat spojených s pořádáním akce. Práce dále popisuje způsoby řízení projektů a standardy využitelné pro tuto problematiku. Podrobněji je popsán standard PMBOK, který byl společně s metodikou ARIS využit pro návrh aplikace z pohledu komunikace, obstarávání a zainteresovaných stran.
|
|
|
Detekce zubů na 3D počítačovém polygonálním modelu čelisti
Hulík, Rostislav ; Španěl, Michal (oponent) ; Kršek, Přemysl (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací algoritmů pro detekci zubů na 3D polygonálním modelu čelisti. Postupně zde popisuji možné způsoby detekce tvarů na počítačovém modelu, včetně jejich využití na konkrétním 3D modelu čelisti. Dále zde probírám problematiku filtrace takto získaných segmentů, aby byly spolehlivě odděleny regiony zubního oblouku a zbytku čelisti. Všechny tyto poznatky poté použiji pro tvorbu cílové aplikace. Zde je možnost výběru ze dvou uživatelských nabídek, jedné jako jednoduchého uživatelského prostředí, kde demonstruji možné použití v praxi, druhé pak testovací, která umožňuje demonstraci použitých filtrů a jejich vliv na detekci. Program je psaný v jazyce C++ ve vývojovém prostředí MS Visual Studio 2005 a přeložen pod jeho interním kompilátorem. Testován byl pod OS MS Windows XP a MS Windows Vista.
|
|
|
Identifikace pauz v rušeném řečovém signálu
Kepák, Petr ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Základním problémem řeči je úplné oddělení přirozeného šumu, který vzniká při správné artikulaci znělých a neznělých souhlásek od šumu a rušení okolního prostředí. Cílem diplomové práce je najít efektivní metodu, které by dokázala identifikovat pauzy bez řečové aktivity, v nichž je možné identifikovat vlastnosti šumu a rušení. Jakmile je správně šum určen, pak již je možné využít různých metod pro jeho odstranění. V diplomové práci jsou popsány dvě metody identifikace pauz. Tyto metody jsou naprogramované v prostředí Matlab a testovány na devíti řečových nahrávkách. Analýza výsledků metod byla provedena pomocí ROC (Receiver Operating Characteristic) křivek. V závěru jsou shrnuty výsledky analýzy vytvořených metod.
|
|
|
Statistická analýza intervalových dat
Troshkov, Kirill ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
Tradiční statistická analýza začíná výpočtem základních statistických charakteristik jako je výběrová střední hodnota E, výběrový rozptyl V , kovariance či korelace. Při výpočtu těchto charakteristik se většinou předpokládá, že odpo- vídající hodnoty dat jsou přesně známé. Ve skutečnem světě existují situace, kdy je možné získat více vypovídající informace tím, že soubor statistických dat bude intervalového typu. Například, naměřená denní maximální a minimální teplota dává realističtější pohled na počasí než obyčejné průměrné hodnoty. Při analýze životního prostředí dostáváme naměřené hodnoty znečištění jezera x(t) v různých časových okamžicích t, přičemž bychom potřebovali odhadnout statistické charak- teristiky jako je střední hodnota, rozptyl nebo korelace s jinými měřeními. Jiný příklad je z finančního prostředí. Minimum a maximum cen transakcí, denně za- znamenané pro nějaký soubor akcií poskytuje víc relevantních údajů pro finanční experty, kteří vyhodnocují akcie a volatilitu ve stejný den. Pro tyto a mnohé další případy musíme modifikovat existující statistické postupy, abychom je mohli apli- kovat na data intervalového typu. V této práci se pokusíme rozebrat statistické algoritmy, jejich složitost a modifikace vhodné pro aplikaci na intervalová data v případě výpočtu střední hodnoty,...
|
|
|
Analýza mezd a platů v hlavním městě Praze
Jermář, Martin ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Šimpach, Ondřej (oponent)
Cílem bakalářské práce je analyzovat vývoj mezd a platů v hlavním městě České republiky Praze pomocí statistických metod. Její součástí je obecná charakteristika pojmů platové a mzdové sféry, časových řad a vybraných aplikovaných statistických metod. V praktické části bude provedena analýza mzdového a platového vývoje v Praze pomocí měr dynamiky. Následně bude za použití adaptivních metod vytvořena predikce časových řad. Analýza by měla čtenáře seznámit s vývojem mezd a platů za období 2011 až 2016 a predikcí možných hodnot v roce 2017. Výsledky práce ukazují na vyšší růst průměrných a mediánových měsíčních výdělků v platové sféře, zvyšující se rozdíly v měsíčních výdělcích mezi muži a ženami a na větší nerovnoměrnost měsíčních výdělků ve mzdové sféře. Dále lze podle provedených předpovědí očekávat růst mezd a platů v roce 2017.
|
|
|
Statistická analýza intervalových dat
Troshkov, Kirill ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
Tradiční statistická analýza začíná výpočtem základních statistických charakteristik jako je výběrová střední hodnota E, výběrový rozptyl V , kovariance či korelace. Při výpočtu těchto charakteristik se většinou předpokládá, že odpo- vídající hodnoty dat jsou přesně známé. Ve skutečnem světě existují situace, kdy je možné získat více vypovídající informace tím, že soubor statistických dat bude intervalového typu. Například, naměřená denní maximální a minimální teplota dává realističtější pohled na počasí než obyčejné průměrné hodnoty. Při analýze životního prostředí dostáváme naměřené hodnoty znečištění jezera x(t) v různých časových okamžicích t, přičemž bychom potřebovali odhadnout statistické charak- teristiky jako je střední hodnota, rozptyl nebo korelace s jinými měřeními. Jiný příklad je z finančního prostředí. Minimum a maximum cen transakcí, denně za- znamenané pro nějaký soubor akcií poskytuje víc relevantních údajů pro finanční experty, kteří vyhodnocují akcie a volatilitu ve stejný den. Pro tyto a mnohé další případy musíme modifikovat existující statistické postupy, abychom je mohli apli- kovat na data intervalového typu. V této práci se pokusíme rozebrat statistické algoritmy, jejich složitost a modifikace vhodné pro aplikaci na intervalová data v případě výpočtu střední hodnoty,...
|
|
|
Nástroj pro podporu komunikace externích účastníků akce
Kratochvíl, Jiří ; Rychlý, Marek (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Cílem práce bylo vytvoření multiplatformní aplikace pro podporu komunikace a zajištění účasti externích účastníků (sponzoři, podporovatelé) akce typu konference, festival a další. Aplikace poskytuje podporu pro komunikaci pořadatelů s účastníky a nabízí správu všech potřebných dat spojených s pořádáním akce. Práce dále popisuje způsoby řízení projektů a standardy využitelné pro tuto problematiku. Podrobněji je popsán standard PMBOK, který byl společně s metodikou ARIS využit pro návrh aplikace z pohledu komunikace, obstarávání a zainteresovaných stran.
|
|
|
Detekce zubů na 3D počítačovém polygonálním modelu čelisti
Hulík, Rostislav ; Španěl, Michal (oponent) ; Kršek, Přemysl (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací algoritmů pro detekci zubů na 3D polygonálním modelu čelisti. Postupně zde popisuji možné způsoby detekce tvarů na počítačovém modelu, včetně jejich využití na konkrétním 3D modelu čelisti. Dále zde probírám problematiku filtrace takto získaných segmentů, aby byly spolehlivě odděleny regiony zubního oblouku a zbytku čelisti. Všechny tyto poznatky poté použiji pro tvorbu cílové aplikace. Zde je možnost výběru ze dvou uživatelských nabídek, jedné jako jednoduchého uživatelského prostředí, kde demonstruji možné použití v praxi, druhé pak testovací, která umožňuje demonstraci použitých filtrů a jejich vliv na detekci. Program je psaný v jazyce C++ ve vývojovém prostředí MS Visual Studio 2005 a přeložen pod jeho interním kompilátorem. Testován byl pod OS MS Windows XP a MS Windows Vista.
|
|
|
Identifikace pauz v rušeném řečovém signálu
Kepák, Petr ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Základním problémem řeči je úplné oddělení přirozeného šumu, který vzniká při správné artikulaci znělých a neznělých souhlásek od šumu a rušení okolního prostředí. Cílem diplomové práce je najít efektivní metodu, které by dokázala identifikovat pauzy bez řečové aktivity, v nichž je možné identifikovat vlastnosti šumu a rušení. Jakmile je správně šum určen, pak již je možné využít různých metod pro jeho odstranění. V diplomové práci jsou popsány dvě metody identifikace pauz. Tyto metody jsou naprogramované v prostředí Matlab a testovány na devíti řečových nahrávkách. Analýza výsledků metod byla provedena pomocí ROC (Receiver Operating Characteristic) křivek. V závěru jsou shrnuty výsledky analýzy vytvořených metod.
|
host ::
RSS.